迪士尼彩乐园骗我钱 微软对NPU很洗沐，英伟达加紧芯片新赛谈布局
发布日期：2024-05-17 06:12 点击次数：190
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开头：内容编译自theregister，谢谢。
Nvidia 是 AI 基础设施界限无可争议的冠军——至少在数据中心界限。在 AI PC 这一新兴界限，情况并不那么开朗。
2024 年头，无论横暴，很昭着，Windows 的将来将充满AI增强的功能和体验。主邀功能包括及时字幕和翻译、MS Paint 中的图像生成，以及最终有点可疑的回忆功能，该功能可拿获依期屏幕截图并使用它们来追踪以前的行动。
刻下，这些新功能仅限于所谓的 Copilot+ PC，但为了取得该名称，预计机必须满足的最低性能指标。
根据 Windows 巨头的文档，Copilot+ PC 需要一个能够每秒实行 40 TOPS 或更高速率的神经处置单位 (NPU)，或每秒实行 40 多万亿次 INT8 AI 操作，以及至少 16GB 的 RAM 和 256GB 的存储空间。当这一切推出时，只好领有能够满足雷德蒙德 NPU 要求的处置器，因此只好配备该芯片的 PC 才被允许看成 Copilot+ PC 动手上述 AI 增强功能。
从当时起，高通相宜 Arm 要求的 X 芯片就与的 Lunar Lake 以及 AMD 的 Strix Point 和 Halo 处置器系列一齐成为相宜 Copilot + PC 范例的芯片。
然则，不知何以，本月在 CES 2025 上发布的售价 2,000 好意思元的 Nvidia RTX 5090领有越过 3.3 petaFLOPS 的 AI 预计才气（趁便说一下，这是 FP4），对于雷德蒙德来说仍然不够好。无论您的 GPU 可以产生若干 FLOPS 或 TOPS，对微软来说，只好NPU能够产生这些 FLOPS 才是最报复的——至少刻下是这么。
Nvidia在AI PC方面并未懈怠
东谈主工智能 PC 的大部分营销宣传齐围绕着微软的 Copilot+ 规格，这是可以理解的。如今，险些每台售出的 PC 齐动手 Windows。PC 软件生态系统的主导地位使得微软对 NPU 的洗沐难以冷落，但这并不料味着 Nvidia 一直固步自命，满足于在数据中心、责任站图形和孤独游戏 GPU 界限称霸。
事实上，Nvidia 多年来一直竭力于于将 AI 功能引入 PC，Nvidia 细腻 Windows AI 居品营销的 Jesse Clayton 向The Register暗意。
克莱顿说：“早在 2018 年，咱们就推出了首款配备专用 AI 硬件（即咱们的张量中枢）的 GeForce GPU 和 Nvidia GPU，从而开启了 PC 上 AI 的波浪。与此同期，咱们还晓示了首个粗拙部署的 PC AI，即 DLSS，它用于游戏中，通过使用 AI 生成像素来加快帧速率，当今又可以为游戏生成帧。”
而后，这家 GPU 巨头推出了RTX AI 器具包，这是一套用于在 Windows PC 上优化和部署 genAI 模子的器具和软件，将 Nvidia 推理微干事 ( NIM ) 引入 PC，并推出了好多蓝图，用于起初进的图像生成和将 PDF 调治为播客等。
克莱顿讲明说：“咱们的计谋是提供真谛且互异化的体验，无论是看成游戏玩家，因为它可以增强你的游戏体验；如故看成创作家，因为它可以从简你的时辰并减少重叠而繁琐的责任。”
固然其中一些体验凯旋针对最终用户（举例 ChatRTX 和 RTX Voice），但 Nvidia 最近推出的好多软件齐是针对竖立者社区的。
竞争如故机遇
不管你对 Copilot+ 的骨子价值有何主意，微软一经告捷迫使芯片组设想师提供某种神志的 NPU，以满足 Windows 巨头的需求，同期也为机器学习性能设定了新的最低范例。
斟酌到 Windows 的商场份额以及微软将 AI 强行塞入其软件各个边缘的捏续勤快，NPU 浸透到致使最低预算的配置中仅仅时辰问题。
此外，迪士尼彩乐园接收 Microsoft 的DirectML和ONNX Runtime等框架有助于简化应用法子竖立，并允许代码以最少的重新调整在各式硬件上动手。
这对 Nvidia 来说是一个潜在的问题。这家硅谷巨头可能在孤独显卡处置器商场占据主导地位，被其CUDA 护城河所包围，但其 GPU 只在售出的 PC 中占比约18%，绝大无数系统使用英特尔、AMD 或其他公司的集成显卡。
可以细宗旨是，不久之后，NPU 将成为竖立 AI 应用的竖立东谈主员的更大指标。尽管 Nvidia 不一定会退出讨论，因为它的加快器也因循好多更受接待的软件框架，但至少它的部分竞争上风在于劝服竖立东谈主员使用其库和微干事，这些库和微干事有望结束更松弛的集成以及更高的性能和恶果。
克莱顿暗意，最终，竖立东谈主员必须决定是否要使用 NIM 之类的东西快速将他们的应用推向商场，或者是否要因循尽可能多的安设基础。
不外，尽管 Nvidia 最终可能会靠近来自 NPU 的竞争（AI PC 仍然是一个特殊小众的商场），但这有时齐是坏音信。即使模子最终莫得在 Nvidia 的 PC 硬件上动手，它们也极有可能在其 GPU 上进行锻真金不怕火。
即便如斯，Clayton 仍合计 NPU 并不妥当统共责任负载。40 TOPS 是一个可以的预计量，但正如咱们之前提到的，与高端图形芯片的性能比拟，它显得微不及谈。
他说：“NPU 将成为动手轻量级 AI 责任负载的方位，况且它们的能效相配高。GPU 则是动手要求更高的 AI 用例的方位，这亦然咱们一直在鼓动和围聚元气心灵的方位。”
“对于那些无法在 PC 上动手的东西，你可以在云霄的 GPU 上动手它们，这么你就可以取得无穷的性能，”Clayton 补充谈。
GPU大要会受到Copilot+的嗜好
一经有凭据标明，微软可能会将一些 Copilot+ 功能推广到 GPU，以因循将来更具预计挑战性的责任负载。
微软莫得陈说咱们对于其掌握 GPU 野心的问题。不外，在 6 月份的一份声明中，Nvidia 暗意正在与微软协作，通过 Windows Copilot Runtime 为微型言语模子 (SLM) 添加 GPU 加快。
该技巧蓝本应该在 2024 年底结束，但微软我方的文档（前次更新时辰为 12 月 5 日）并未说起 GPU，而是特殊指出 NPU 是其尚未推出的 SLM Phi Silica 技俩的必要要求。
克莱顿拒却提供关颐养作的任何最新音信，并暗意“最终，微软将决定在那处动手哪些责任负载。”
微软是否以及何时采用将 GPU 用于土产货 AI 最终可能取决于硬件可用性。限度撰写本文时，配备 NPU 和专用显卡的 Copilot+ PC 数目特殊少。
在桌面上，情况愈加难办。带有 NPU 的桌面芯片如实存在，但据咱们所知，它们齐莫得达到微软 40 TOPS 的性能要求。咱们瞻望更渊博的 NPU 很快就会参预桌面芯片界限。英特尔或 AMD 只需找到一种行径，将其出动芯片中的 NPU 塞进桌面芯片中即可。
https://www.theregister.com/2025/01/20/microsoft_nvidia_ai_pcs/?td=rt-3aa
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